欢迎志同道合的优秀同学加入课题组

我的研究领方向主要为模式识别,机器学习,计算机视觉。近期研究兴趣主要为多视角学习、稀疏学习、流形学习等机器学习理论在多媒体信息处理、智能人机交互、情感计算、行为分析等领域中的应用,包括图像分类、语音识别、社交媒体、人机接口、表情分析、动作识别、群体行为监控以及相关智能信息处理技术。

我能够招收如下类型研究生(我更倾向于招收学术型硕士研究生,特别是有攻读博士或出国意向的学生),每届招生名额2-3名:

  1. 学术学位硕士研究生(081000信息与通信工程:01智能信息处理,02信号检测与处理);
  2. 专业学位硕士研究生(430109电子与通信工程:01信号检测与处理 ,02智能信息处理与测控技术)。

我的学生培养理念是:

  1. 本科生的目标不(只)是学习知识,更重要的是学习如何学习知识;
  2. 研究生的目标不(只)是课题研究,更重要的是在研究中培养发现问题、解决问题的能力。

学生毕业去向

  1. 相关领域企事业单位;
  2. 出国攻读博士。

在你联系我作硕士生导师之前,请先通过周围的朋友老师同学了解我的学生情况工作方式以及科研要求慎重考虑再做决定!尤其考虑以下几个问题:

  1. 兴趣是最好的驱动力,有兴趣才能有快乐, 你是否对我从事的研究方向有兴趣?
  2. 人生是丰富多彩的,生活总是第一位的,而研究和开发某种程度上意味着枯燥和单调,会很辛苦,你准备好了么?
  3. 我对学生的要求很严格(比如每周都要汇报进展),对学生的毕业要求条件很高(比如申请学位答辩必须要有相关成果),你是否认可我的工作态度?是否能够适应我的工作方式?

以上3条若无信心遵守的同学请选择其他优秀的课题组,否则在未来的几年时间你我都会很

如果你愿意并通过考核成为我的研究生,我招生学生的基本要求是:

  1. 诚实;
  2. 勤奋;
  3. 数学好或喜欢数学;
  4. 编程好或喜欢编程;
  5. 英语好。

进入课题组后,我将和你一起制定研究方向、目标、技术路线,共同促进研究进展,完成研究生学业。我能够提供:

  1. 科研思维的培养、编程实践方面的锻炼;
  2. 比较自由的科研选题,根据兴趣选择我指导领域的题目;
  3. 硕士期间一次参加学术会议的资助(顶级会议不受限);
  4. (组内认可)论文发表(注册)费用;
  5. 一定的助研费用及科研奖励;
  6. 优秀学生有到知名公司实习及海外名校攻读博士学位的推荐机会。

ps: 长期接收本科生参与科研活动及课外创作,如果你能处理好课内学习与课外创作的关系,心无旁骛并有坚持到底的决心,欢迎跟我联系 liuwf@upc.edu.cn.